В США создан 'Самый быстрый суперкомпьютер в мире'

13.11.2012 10:57
359

В мировой битве современных суперкомпьютеров на данный момент лидирует новый суперкомпьютер из США, названный "Titan".

Titan, стоимостью более 100 миллионов долларов, признан лучшим суперкомпьютером в рейтинге Top500 с рекордной производительностью в 17,59 петафлопс в секунду (квадриллионов операций в секунду). Этот суперкомпьютер, Titan Cray XK7, созданный в национальной лаборатории Оук-Ридж, опередил предыдущего чемпиона, суперкомпьютер Sequoia, созданный в Ливерморской национальной лаборатории в Калифорнии.

Ниже представлены пять лучших суперкомпьютеров в мире:

  1. 1. Titan Cray XK47 из Национальной Лаборатории Оук-Ридж (17.59 петафлопс в секунду)
  2. 2. Sequoia BlueGene/Q из Ливерморской Национальной Лаборатории (16.33 петафлопс в секунду)
  3. 3. Fujitsu's K из Института Вычислительных Наук RIKEN в городе Кобе, Япония (10.51 петафлопс в секунду) 
  4. 4. Mira BlueGene/Q из Аргонской Национальной Лаборатории в Лемонте, штат Иллинойс (8.16 петафлопс в секунду)
  5. 5. JUQUEEN BlueGene/Q из Исследовательского центра Юлих в Германии (4.14 петафлопс в секунду)
  6. 208.jpg

Суперкомпьютеры из США серьезно проигрывали по производительности китайскому Tianhe-1A и японскому Fujitsu K с 2009 и вплоть до 2012 года, однако потом США снова оказалась впереди благодаря компьютеру Sequoia.

Sequoia значительно опережает Titan по количеству вычислительных ядер, имея 1 572 864 ядра против 560 640 у Titan, однако нельзя сравнивать суперкомпьютеры по количеству ядер, так как каждый такой компьютер оснащен различными типами ядер. Titan получает 90% своей производительности из 261,632 новых ядер K20x от NVIDIA.

См. также: Суперкомпьютериз LEGO и Raspberry Pi

Ядра NVIDIA используют такую же технологию графической обработки (GPU), которая используется в игровых видео картах. При работе GPU используется множество потоков, которые по отдельности работают значительно медленнее, чем потоки на обычных центральных процессорах (CPU), однако, это компенсируется при запуске очень большого количества таких потоков одновременно.

Суперкомпьютеры, оснащенные GPU, могут сыграть решающую роль в создании нового поколения суперкомпьютеров, которые будут работать в 1000 раз быстрее, чем сегодняшние суперкомпьютеры. Все дело в том, что GPU потребляет намного меньшее количество энергии в отличие от традиционных CPU.

Titan использует новые ускорители Tesla K20x для достижения энергоэффективности в 2 142,77 мегафлопс на ватт (миллион вычислительных операций в секунду на 1 ватт), достаточно, чтобы также занять 1 место в рейтинге Green500 среди наиболее энергоэффективных суперкомпьютеров в мире.

Твитнуть




Оставайтесь с нами